Source.ag, амстердамська компанія, яка займається розробкою штучного інтелекту для допомоги власникам тепличних ферм, отримала 23 мільйони доларів США в рамках серії A, що довело загальну суму до 35 мільйонів доларів США. Технологія штучного інтелекту Source.ag здатна моделювати вирощування в межах земельних обмежень тепличних плантацій, щоб підвищити врожайність на акр і забезпечити ефективне використання води. Її перший продукт, Source Track, був запущений минулого року, а ще два продукти, Source Cultivate і Source Control, планується запустити цього року. Компанія зосереджується на вибраних овочевих культурах, включаючи перець і томати, але незабаром планує додати більше варіантів і методів вирощування.
Теплиці пропонують стійку альтернативу для ланцюгів постачання продовольства, враховуючи, що приблизно 70% прісної води йде на виробництво їжі, тоді як теплиці витрачають лише 5% тих самих запасів води. Крім того, використання теплиць для вирощування сільськогосподарських культур є корисним, оскільки сонячні промені киплять у скляних внутрішніх приміщеннях, викликаючи інтенсифікацію фотосинтезу. Це підвищує врожайність сільськогосподарських культур і забезпечує ефективне використання запасів води.
Фінансування серії А здійснювалося агропродовольчим інвестором Astanor Ventures з додатковими інвестиціями від Acre Venture Partners і кількох голландських операторів теплиць. Arnout Dijkhuizen, інвестиційний керівник Astanor, сказав: «Зосереджуючись на тому, де технології зустрічаються з природою, Source.ag досяг успіху там, де багато хто казав, що це неможливо: зламати стандартизацію, збір даних і фенотипування рослин за допомогою моделей ШІ, які можуть симулювати біологію рослин і допомагати оптимізувати фотосинтез».
Використання штучного інтелекту (ШІ) у сільському господарстві має потенціал для вирішення цієї проблеми шляхом збільшення врожайності, зменшення відходів і підвищення ефективності використання ресурсів. Згідно з нещодавнім звітом Source.ag, застосування штучного інтелекту в сільському господарстві може збільшити глобальну врожайність сільськогосподарських культур на 70% до 2050 року.
Однією з головних переваг штучного інтелекту в сільському господарстві є можливість робити точніші прогнози та приймати рішення на основі аналізу даних. За допомогою штучного інтелекту фермери можуть відстежувати ріст і здоров’я врожаю в реальному часі, виявляти потенційні проблеми на ранній стадії та приймати керовані даними рішення щодо зрошення, удобрення та боротьби зі шкідниками. Це призводить до підвищення врожайності, покращення якості та зменшення втрати ресурсів.
Ще однією перевагою штучного інтелекту в сільському господарстві є потенціал для точного землеробства. Використовуючи датчики та дрони, фермери можуть збирати дані про стан ґрунту, температуру, вологість та інші фактори навколишнього середовища. Ці дані можна використовувати для створення дуже детальних карт ферми, які можна використовувати для прийняття більш точних рішень щодо посадки, удобрення та зрошення. Це призводить до більш ефективного використання ресурсів і зменшення відходів.
Однак впровадження штучного інтелекту в сільському господарстві не обходиться без проблем. Однією з основних перешкод є вартість впровадження. Багато дрібних фермерів можуть не мати фінансових ресурсів, щоб інвестувати в технологію, а в деяких регіонах може бути брак інфраструктури для підтримки використання ШІ.