Оптимізований клімат для росту необхідний для оптимізації росту врожаю. Згідно з принципами Plant Empowerment, зростання врожаю визначається трьома балансами рослин. Тому тепличний клімат повинен підтримувати врожай, щоб весь час підтримувати його баланс. Команда AuTomatoes використовувала принципи розширення можливостей рослин у своїй стратегії зростання під час Autonomous Greenhouse Challenge. Вони виграли конкурс, оскільки при розробці своїх алгоритмів і рішень для виробників зосередилися на рослині та його балансі.
Отже, як вони це зробили?
За словами Сілке Хеммінга, керівника наукового відділу Team Greenhouse Technology в Wageningen University & Research (WUR), яка вважається рушійною силою конкуренції, також зазначив, що розширення можливостей рослин було сильним елементом стратегії команди AuTomatos. «Зосередження всіх дій навколо рослини – ось що означає вирощування врожаю. Коли ви знайдете баланс між факторами росту, ваш урожай буде добре працювати. І до сьогодні добре працюючий завод завжди приносив більше доходу, ніж витрати на ресурси, які ви вкладаєте».
Були розроблені різні алгоритми для підтримки балансів рослин. Наприклад, алгоритм оптимізації зрошення, який вчасно припиняє полив, щоб досягти бажаного рівня висихання через певний проміжок часу. Модель штучного інтелекту гарантує, що культура отримує оптимальну кількість води, і в той же час вона запобігає насиченню плити в періоди з невеликим освітленням або без нього, щоб підтримувати всі корисні параметри, такі як кисень і мікроорганізми.
Іншим прикладом є алгоритм керування оптимізацією вентиляції, який контролює положення вентиляційних отворів відповідно до бажаних заданих значень температури та вологості. Крім того, алгоритм оптимізації температури реалізує правильний баланс між сумою світла та середньою 24-годинною температурою. Разом ці алгоритми дозволили команді оптимізувати середню температуру в їхній теплиці, а отже, використання асимілятів у культурі.
На додаток до цих алгоритмів команда AuTomatoes також розробила новий датчик під назвою Light Penetration Ladder. Цей датчик вимірює кількість світла в теплиці на трьох рівнях: у верхній, середній і нижній частині культури. Ці вимірювання дають уявлення про фактичну кількість світла, яке проникає крізь крону рослини та отримується листям на різних рівнях культури. Це можна використовувати як основу для вашої стратегії обрізки листя.
Хочете дізнатися більше про стратегію вирощування на основі даних, яку команда AuTomatos подала на перемогу в Autonomous Greenhouse Challenge? Підпишіться на нашу розсилку або слідкуйте за нами в LinkedIn та Instagram і дізнайтеся про це першим!
Більше інформації: www.hoogendoorn.nl/en